Java核心技术

主要内容：

Java开发环境搭建、 环境变量详解、IDEA开发工具、Java基础语法、Java数据类型、 Java条件分支、Java循环语句、数组、面向对象、 常见设计模式、 常用API 、 集合框架、 数据结构与常见算法、 Stream流、 异常体系、 File、 IO流、 多线程、Java反射机制、注解、泛型、网络编程、JDK新特性、 Java高级技术、MySQL数据库、JDBC、综合实战项目

可掌握的核心能力：

01. 全面学习Java语言体系，获得Java语言功底，能熟练使用Java编程，轻松应对Java基础面试
02. 深入理解Java面向对象相关知识点
03. 掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作
04. 掌握Java异常处理机制，熟悉Java多线程开发
05. 掌握网络基础知识
06. 熟悉企业中主流的JDK新特性掌握Java基本语法完成单机程序的编写

Hadoop生态圈

主要内容：

Linux、Hadoop、Hive、Datax、FineBI、DataWorks、Sqoop、Kettle、DolphinScheduler、CDH、Flume

可掌握的核心能力：

01. 掌握Linux操作系统，包括基本命令、文件系统管理、权限管理等，为大数据环境的搭建和维护打下基础。
02. 熟练使用Hadoop生态系统，了解分布式存储和计算原理，能够搭建、优化和维护Hadoop集群。
03. 学会使用Hive进行数据仓库的建模和查询，了解HiveQL语言，能够进行复杂的数据分析和处理。
04. 掌握Datax工具，实现数据的跨平台、跨存储介质的高效迁移和同步。
05. 理解阿里云DataWorks的使用，能够进行数据集成、数据开发和数据运维，实现数据的全生命周期管理。
06. 掌握CDH，了解其对Hadoop生态系统的整合和优化，提高大数据处理的稳定性和性能。

Spark生态圈

主要内容：

Python、HBase、Saprk、PostgreSQL、PostgreSQL调优、MySQL优化、python、pandas、matplotlib、爬虫

可掌握的核心能力：

01. 精通Python编程语言，包括数据处理和爬虫的相关库，成为爬虫和数据分析的重要工具。
02. 掌握HBase数据库，掌握其在大数据生态系统中的角色，能够进行高效的分布式数据存储和检索。
03. 熟练使用Apache Spark，包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等模块，能够进行大规模数据的批处理和实时处理。

Flink流批一体

主要内容：

Flink、Redis、Kafka、Doris、Hudi、SpringBoot+MyBatis、数据结构+算法

可掌握的核心能力：

01. 熟练使用Apache Flink，能够进行流批一体的数据处理，实现实时和离线数据的高效计算和分析。
02. 掌握Redis缓存数据库，掌握其在分布式系统中的应用，能够通过Redis实现高速数据缓存和实时数据处理。
03. 理解Apache Kafka的消息队列系统，能够搭建和管理Kafka集群，实现高吞吐量的数据流传输。
04. 学会使用Doris，掌握其在大数据仓库中的应用，能够进行高效的OLAP（联机分析处理）数据查询和分析。