近年，云计算、大数据、人工智能为代表的新技术快速发展，大数据技术是在众多领域应用广泛，大数据专业是当下高考报考热门专业之一。

云和数据2020年就业数据中，大数据均薪以14.7K领衔榜单，阿里、百度、字节跳动、京东、联想、腾讯等名企都在大量招聘大数据相关人才。

从工作内容来看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘、数据清洗、数据建模等方面的工作。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

大数据学习路线

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